Mi az az llms.txt, és kell-e a weboldaladnak?

Mi az az llms.txt?

Az llms.txt egy szövegfájl, amit a weboldal gyökerében helyezel el, tehát a domain.hu/llms.txt címen érhető el. Egyetlen dolgot csinál: emberi nyelven összefoglalja, mit tartalmaz a weboldal, és megmutatja, melyik aloldal mire ad választ.

A javaslat 2024 szeptemberéből származik, Jeremy Howardtól, az Answer.AI alapítójától. A gondolat mögötte egyszerű: a nyelvi modellek nem úgy olvasnak, mint a Google keresőrobotja. Nekik nem az egész oldalszerkezet kell, hanem a lényeg — tömören, zaj nélkül.

A fájl formátuma Markdown, vagyis címsorok, rövid leírások és linkek. Ember is el tudja olvasni, gép is fel tudja dolgozni. Nem kód, nem konfiguráció — egy tartalomjegyzék, amit a weboldaladról írsz.

Miben más, mint a robots.txt vagy a sitemap.xml?

Mindhárom fájl a weboldal gyökerében ül, és mindhárom gépeknek szól — de nem ugyanazt mondják, és nem ugyanannak.

A különbség tehát nem technikai, hanem szemléleti: a sitemap felsorol, az llms.txt válogat és magyaráz. Az egyikbe minden URL belekerül, a másikba csak az, ami tényleg képvisel téged.

Miért jelent meg egyáltalán?

Ha egy nyelvi modell megnyitja a weboldaladat, nem azt látja, amit te. Lát egy menüt, egy sütibannert, egy láblécet, JavaScriptből betöltődő elemeket — és valahol ebben a zajban a tényleges tartalmat. Ki kell találnia, melyik része a lényeg.

Ehhez jön a másik korlát: egy modell egyszerre véges mennyiségű szöveget tud figyelembe venni. Egy negyven aloldalas weboldal teljes tartalma ebbe nem fér bele, tehát a modell választani kényszerül. Ha te nem mondod meg, mi a fontos, akkor tippel — és nem biztos, hogy arra a három oldalra tippel, amire szeretnéd.

Az llms.txt erre ad választ. Nem több információt ad a modellnek, hanem kevesebbet — de a jót.

Mit csinál — és mit nem csinál?

A legtöbb félreértés abból ered, hogy az llms.txt-t valamiféle kapcsolónak képzelik, amitől az AI elkezd téged ajánlani. Nem az. Érdemes pontosan látni a határait.

Használják egyáltalán az AI-keresők?

Itt őszintének kell lenni, mert erről sok félrevezető cikk kering.

2026 májusában a Google beépítette a Lighthouse 13.3 alapértelmezett konfigurációjába az Agentic Browsing kategóriát, amit a PageSpeed Insights is átvett. Ez azt méri, mennyire használható a weboldalad AI-ügynökök számára — és a négy vizsgált szempont egyike az llms.txt megléte és formai helyessége: van-e benne H1 címsor, elég részletes-e, és tartalmaz-e linkeket.

Vagyis a fájl kikerült a „jó lenne egyszer" kategóriából: a Google saját, bárki számára elérhető eszköze méri. Beírod a weboldalad címét, és látod az eredményt — ahogy a versenytársadét is.

Ugyanakkor a Google 2026. június 15-én a Search Central AI Optimization Guide-jában külön kimondta: a Search figyelmen kívül hagyja az llms.txt-t, és a megléte „nem árt — és nem is használ" a láthatóságodnak vagy a helyezéseidnek.

A kettő nem mond ellent egymásnak, csak két különböző dologról szól. Rangsorolásban nincs szerepe. Ügynök-kompatibilitásban van — és ez utóbbit ma már mérik.

Akkor miért csináljuk meg?

• Mérhető eredménye van. A PageSpeed Insights Agentic Browsing kategóriájában látszik, megvan-e a fájl és rendben van-e a formája. Ez ma az egyetlen AI-vonatkozású tétel, amit egy nyilvános Google-eszközzel ellenőrizni tudsz.
• Nincs kockázata. Egy statikus szövegfájl a szerveren — a Google saját dokumentációja szerint sem árt a helyezéseidnek, és nem nyúl hozzá a weboldalad működéséhez.
• Egyszeri és olcsó. Nem havidíjas kötelezettség, nem kell hozzá hozzáférés-bővítés vagy új bővítmény.
• A melléktermék a legértékesebb. Ahhoz, hogy meg lehessen írni, végig kell gondolni, mit csinálsz és melyik oldalad mit válaszol meg. Ez a rendszerezés a belső linkelésen és a tartalmi szerkezeten is javít.

Kinek éri meg, és kinek nem?

A leggyakoribb tévhit, hogy ez az aloldalak számán múlik. Nem azon múlik. Azon múlik, van-e az oldaladon konkrét, kiemelhető információ — szolgáltatás, ár, terület, feltétel. Ha van, akkor van mit összefoglalni, akár egy oldalad van, akár negyven.

Sőt: egyoldalas weboldalnál gyakran fontosabb. Egy többoldalas oldalnál a menü, az URL-ek és az oldalcímek maguktól is elárulnak valamit a szerkezetről. Egy egyoldalas oldalnál ezek nincsenek: minden egyetlen dokumentumban van, szekciókba tördelve, felépítési kóddal körbevéve. A gépnek nincs mibe kapaszkodnia — ilyenkor az llms.txt az egyetlen tiszta összefoglaló arról, hogy mivel foglalkozol.

Akkor éri meg, ha:

• Konkrétan meg tudod fogalmazni, mit csinálsz, kinek és mennyiért — akár egyetlen oldalon.
• Szolgáltatásokat és árakat kommunikálsz, tehát van kiemelhető információ.
• Szakmai tartalmakat írsz — tudásbázist, útmutatókat, esettanulmányokat.
• B2B piacon dolgozol, ahol a döntés előtt hosszan tájékozódnak, és egy AI-összefoglaló reális belépő lehet.

És amikor nem sürgős:

• Ha az oldalon nincs konkrétum — csak általánosságok, ár nélkül, szolgáltatáslista nélkül. Ott előbb a szöveg kell.
• Ha az oldal most készül vagy hamarosan cserélődik: előbb legyen tartalom, utána jöjjön a térkép róla.
• Ha a Google-ben sem vagy jelen sehol. Ez a legfontosabb pont, és mindjárt kifejtjük.

Az llms.txt ugyanis nem előzi meg a keresőoptimalizálást. A nyelvi modellek jelentős része ugyanazokból a forrásokból dolgozik, amiket a keresők is indexelnek — ha az oldalad ott nem szerepel, az AI sem fog rátalálni, akármilyen szép a térkép hozzá. Az alapokról a mit jelent a SEO cikkünkben írtunk részletesen.

Mi kerül bele egy jó llms.txt-be?

A fájl formátuma tényleg egyszerű. Aki látott már Markdown-t, negyedóra alatt összedob egyet. A kérdés nem az, hogy néz ki, hanem hogy mi van benne — és itt kezdődik a valódi munka.

Néhány döntés, ami minden egyes sor mögött ott van:

• Mi képvisel téged? Többoldalas weboldalnál nem az összes aloldal — egy negyven oldalasból jellemzően 15–25 az, ami tényleg mond valamit. Egyoldalasnál pedig az a kérdés, melyik szekcióból lesz önálló sor.
• Mit ír egy oldalról az egysoros leírás? Ez a legnehezebb rész: egy mondatban kell megmondani, mire ad választ az adott oldal, úgy, hogy egy modell számára is egyértelmű legyen. Nem a címet kell megismételni.
• Mi maradjon ki? Adatkezelési tájékoztató, köszönőoldalak, lejárt akciók, kosár. Ami feleslegesen bekerül, az hígítja a többit.
• Milyen sorrendben? A fájlon belüli sorrend maga is jelzés arról, mit tartasz fontosnak.
• Hogyan marad szinkronban? Egy elavult llms.txt rosszabb, mint a semmi: megszűnt oldalakra mutat, és pont a hitelességet rontja, amiért készült.

Ezért nálunk ez nem fájlgenerálás. Végigmegyünk az oldalaidon, eldöntjük, melyik mit válaszol meg, és ehhez írunk egy-egy pontos mondatot. A fájl ennek a munkának az eredménye, nem a lényege.

Az llms.txt csak egy darab az AI-optimalizálásból (GEO)

Ha az a cél, hogy egy AI téged említsen a válaszában, az llms.txt legfeljebb a belépő. A tényleges munka — amit AI-optimalizálásnak (gyakran AI optimalizálás formában is írják), angolul GEO-nak, azaz Generative Engine Optimizationnek hívnak — négy dolgon áll:

1. Strukturált adatok (séma). Enélkül a modellnek ugyanúgy találgatnia kell, mint a keresőnek: nem tudja, hogy amit lát, az szolgáltatás, ár vagy gyakori kérdés.
2. Önmagában is megálló bekezdések. Az AI nem oldalakat idéz, hanem bekezdéseket. Ha egy szakasz csak az előző három bekezdés ismeretében érthető, nem fogja kiemelni.
3. Konkrét tények. Számok, árak, időtávok, nevek. A „prémium megoldások széles skálája" mondatból nincs mit idézni; a „30.000 Ft, egyszeri díj"-ból van.
4. Egységes cégadatok. Ugyanaz a cégnév, cím és telefonszám mindenhol — a weboldalon, a Google Cégprofilban, a katalógusokban. Ebből tudja a gép, hogy ugyanarról a cégről van szó.

Ez a négy dolog nálunk a keresőoptimalizálás része, nem külön szolgáltatás. Az llms.txt viszont önállóan is kérhető — és pont ezért érdemes tisztán látni, hogy önmagában mit ér.

Mennyibe kerül az llms.txt?

Nálunk 30.000 Ft, egyszeri díj. Ez tartalmazza az oldalak átnézését, a válogatást, az egysoros leírások megírását, a fájl elhelyezését és annak ellenőrzését, hogy elérhető-e a megfelelő címen és formátumban.

Amit nem tartalmaz: a tartalom megírását vagy átírását. Ha egy aloldal nem mond semmit, arról nem lehet jó egysoros leírást írni — olyankor előbb a tartalommal kell kezdeni, és azt előre jelezzük.

Az árat egyszeri díjként tartjuk, mert az is egyszeri munka. Ha a weboldalad később bővül, a frissítés néhány sor — azt nem számlázzuk újra.

Honnan tudod, hogy szükséged van rá?

Négy lépés, amivel magadtól is el tudod dönteni:

1. Futtasd le a weboldalad a PageSpeed Insights-on, és nézd meg az Agentic Browsing kategóriát. Itt látod fekete-fehéren, hogy megvan-e a fájl, és rendben van-e a formája.
2. Kérdezd meg a ChatGPT-t vagy a Geminit a saját szakterületedről, a saját városodban. Ha téged nem említ, de a versenytársadat igen, van tennivaló — de nem biztos, hogy az llms.txt az első lépés.
3. Nézd meg, a Google-ben hol tartasz ugyanezekre a kifejezésekre. Ha ott sem szerepelsz, előbb az alapokat kell rendbe tenni.
4. Ha a Google-ben rendben vagy, az llms.txt olcsó, kockázatmentes kiegészítés — és a PageSpeed Insights-ban azonnal látod is az eredményét.

Ha a második és a harmadik pontnál elakadsz, ott nem fájlra van szükséged, hanem arra, hogy valaki megnézze, mi tartja hátrébb az oldaladat.